موجز التقنية المُحدَّث تلقائيًا
تشرح هذه المقالة كيف يمكن لدمج النوى في NVIDIA CUDA تحسين أداء وحدة معالجة الرسومات من خلال تعزيز استخدام عرض نطاق الذاكرة وتقليل تكلفة إطلاق النوى، مع تقديم طرق عملية لتطبيق هذه التحسينات في كود CUDA.
تُصبح وكلاء الذكاء الاصطناعي القادرون على البرمجة مشغلين عمليين لسير عمل تعلم الآلة طويل الأمد، مما يمكّن مهام مثل فحص المستودعات، إعداد بيئات التشغيل، حل المشكلات، إطلاق التجارب، المراقبة، وتلخيص النتائج، وهو أمر حيوي لأبحاث التعلم المعزز.
OpenUSD هو إطار عمل مفتوح وقابل للتوسعة يتيح للفرق دمج بيانات CAD وأصول المحاكاة والقياسات الحقيقية في رؤية مشتركة دقيقة فيزيائيًا للعالم. تستعرض NVIDIA تسريع تطوير بيئات تشغيل USD خفيفة الوزن باستخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي.
تعد NVIDIA OptiX إطار عمل لمحرك تتبع الأشعة على وحدات معالجة الرسوميات. توفر مجموعة أدوات NVIDIA OptiX (OTK) أدوات تصحيح أخطاء لتشخيص مشاكل مثل الوسائط غير الصالحة في واجهة برمجة التطبيقات، الإطارات السوداء، أو الأخطاء على جانب وحدة معالجة الرسوميات في تطبيقات تتبع الأشعة.
يتفوق نموذج NVIDIA Nemotron 3 Ultra في الدقة والكفاءة لترميز مستوى نقل السجلات (RTL) العامل بالذكاء الاصطناعي، مسرعاً تصميم الشرائح من خلال توظيف وكلاء الذكاء الاصطناعي ونماذج اللغة الكبيرة لتحسين توليد الشيفرة والتحقق منها.
يشرح هذا الدليل كيفية نشر مساعد برمجة ذكي مُعتمد في بيئات منظمة أو حساسة للمصدر باستخدام NVIDIA NeMo Guardrails، مع معالجة تحديات مثل قيود مصدر الشبكة، مخاطر سلسلة التوريد، ومسارات التدقيق.
تقدم NVIDIA طرقًا لمراقبة وإلغاء عمليات بناء محركات TensorRT طويلة الأمد في Python و C++، لمعالجة المشكلات المتعلقة بالنماذج الكبيرة وبطاقات GPU الجديدة التي تسبب أوقات بناء طويلة.
أعلنت AWS عن إطلاق منطقة محلية جديدة في أثينا، اليونان، وإتاحة Claude Opus 5 على AWS، وإصدار حزمة تطوير SDK لتنفيذ Lambda المستدام لـ .NET، بالإضافة إلى تحديثات في عدة خدمات مثل Amazon Bedrock وConnect وSageMaker وCloudWatch.
تعمل مكتبة NVIDIA nvmath-python على ربط الحوسبة العلمية بلغة Python مع مكتبات الرياضيات CUDA-X، مما يمكّن من تنفيذ عمليات رياضية عالية الأداء على وحدات المعالجة المركزية، ومعالجات الرسوميات، وأنظمة متعددة العقد دون التأثير على سير العمل.