موجز التقنية المُحدَّث تلقائيًا
تقدم NVIDIA دعم الاستدلال متعدد الأجهزة في TensorRT لمساعدة توسيع أحمال عمل الذكاء الاصطناعي التوليدي عبر عدة وحدات معالجة رسومية دون فقدان التحسينات الأساسية، مع معالجة قيود الذاكرة والحوسبة لوحدات المعالجة الرسومية الفردية.
قدمت قمة AWS في نيويورك إطلاقات جديدة لوكلاء الذكاء الاصطناعي منها Amazon Quick، AWS Continuum للأمن، أدوات DevOps، وتحديثات Amazon Bedrock AgentCore. أطلقت AWS منطقة محلية في هانوي، نموذج Grok 4.3 على Bedrock، تعليقات Amazon S3، تسريع أسرع لخدمة ECS، وحواسيب EC2 G7 مع معالجات NVIDIA RTX PRO 4500. شملت التخفيضات أسعار Amazon S3 Vectors ورسوم AWS Marketplace.
تعمل NVIDIA على تسريع تجميع bird's-eye-view (BEV) على وحدات معالجة الرسوميات لتعزيز الإدراك في المركبات الذاتية القيادة، والروبوتات، وأنظمة الذكاء الاصطناعي المكانية، مما يحسن الأداء في المهام اللاحقة مثل التخطيط واكتشاف الأجسام.
اعتمد نجاح AlphaFold2 في اكتشاف الأدوية على بيانات هياكل البروتين الواسعة. تعتمد نماذج الذكاء الاصطناعي الحديثة على البيانات المقاسة للمعالجة الفورية والرؤى العميقة. تتيح تقنية DAQIRI من NVIDIA الذكاء الاصطناعي الفوري لاكتساب البيانات عالية السرعة، مما يعزز سير العمل في مجال الذكاء الاصطناعي.
أعلنت Amazon عن توفر مثيلات EC2 G7 التي تتميز بوحدات معالجة الرسومات NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition ومعالجات Intel Xeon Scalable المخصصة، مما يوفر أداءً معززًا في استنتاجات الذكاء الاصطناعي، الرسومات، وتحليلات البيانات.
تقدم NVIDIA XR AI أساسًا قابلاً لإعادة الاستخدام لمساعدة المطورين على دمج تجارب الذكاء الاصطناعي في نظارات الواقع المعزز وأجهزة XR القابلة للارتداء، مع معالجة تحديات البنية التحتية مثل تدفقات البيانات الحية، ونماذج الذكاء الاصطناعي متعددة الوسائط، وعمليات النشر.
تقدم NVIDIA نظام Halos، وهو نظام أمان وظيفي متكامل يهدف إلى تمكين الروبوتات الذاتية من العمل بأمان بجانب البشر في بيئات غير منظمة مثل المصانع والمستودعات والمستشفيات.
تقدم NVIDIA DGX Spark لتلبية متطلبات المؤسسات لبنية ذكاء اصطناعي قابلة للتوسع، آمنة، وقابلة للإدارة مع نضج تشغيلي متقدم.
يُعد التعلم المعزز (RL) مفتاحًا لمواءمة نماذج اللغة، من RLHF في مساعدي الذكاء الاصطناعي إلى تدفقات العمل الأحدث RLVR للمهام الاستدلالية والوكيلة، مما يمكّن وكلاء ذكاء اصطناعي أكثر دقة ومتخصصين في مجالات محددة.
تعتمد شركات الاتصالات على الذكاء الاصطناعي في عمليات الشبكة وخدمة العملاء وسير العمل الخلفي، متقدمة نحو الشبكات المستقلة لكنها لا تزال في مراحلها الأولى.
يدعم التوسيع التلقائي لخدمات Amazon ECS الآن مقاييس عالية الدقة (20 ثانية)، مما يتيح استجابة أسرع للتوسعة وتحسين أداء التطبيقات مع إعدادات أبسط.
توفر مكتبات NVIDIA CUDA Core Compute Libraries (CCCL) تجريدات فعالة وسهلة الاستخدام لمطوري CUDA باستخدام C++ وPython، مما يعزز قدرات الحوسبة المتوازية.