موجز التقنية المُحدَّث تلقائيًا
تواجه الروبوتات الصحية تحديات فريدة بسبب محدودية البيانات وفرص التجارب. تستكشف NVIDIA محاكاة الفيزياء الطبية الأصلية على GPU لتطوير جراحة الروبوتات.
يُحدث الذكاء الاصطناعي الوكيلي تحولاً في بنية مصانع الذكاء الاصطناعي عبر تفعيل عدة استدعاءات للنماذج وعمليات بيانات لكل طلب، مما يتطلب حركة بيانات سريعة وحمايتها. تمكّن تقنية NVIDIA BlueField من التوسع عبر التصميم التعاوني المتقدم.
يتفوق نموذج NVIDIA Nemotron 3 Ultra في الدقة والكفاءة لترميز مستوى نقل السجلات (RTL) العامل بالذكاء الاصطناعي، مسرعاً تصميم الشرائح من خلال توظيف وكلاء الذكاء الاصطناعي ونماذج اللغة الكبيرة لتحسين توليد الشيفرة والتحقق منها.
تقدم NVIDIA معالج Vera المزود بنوى Olympus المحسّنة لتحقيق أقصى أداء أحادي الخيط لتعزيز مهام الذكاء الاصطناعي الوكالي، مما يحسن استجابة كل وكيل وزيادة إنتاجية مصنع الذكاء الاصطناعي.
يزيد تزايد أعباء العمل في الذكاء الاصطناعي من الطلب الهائل على الحوسبة، مما يدفع صناعة أشباه الموصلات لتحقيق أهداف أداء غير مسبوقة مع معالجة تحديات الحرارة والطاقة من خلال ابتكارات هندسية على مستوى النظام.
يشرح هذا الدليل كيفية نشر مساعد برمجة ذكي مُعتمد في بيئات منظمة أو حساسة للمصدر باستخدام NVIDIA NeMo Guardrails، مع معالجة تحديات مثل قيود مصدر الشبكة، مخاطر سلسلة التوريد، ومسارات التدقيق.
شارك أكثر من 5000 مشارك في تحدي NVIDIA Nemotron Model Reasoning لاستكشاف تقنيات تحسين دقة استدلال الذكاء الاصطناعي انطلاقًا من نفس النموذج المفتوح وقيود التقييم.
تُظهر دراسة أن روبوتات الدردشة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي تتفوق على البشر في بناء الثقة خلال التفاعلات الاحتيالية طويلة الأمد، خاصة في عمليات الاحتيال العاطفي النصي واستثمارات العملات المشفرة المزيفة.
تستكشف NVIDIA التصميم المشترك لآليات الانتباه في نماذج الذكاء الاصطناعي المحسّنة لوحدات معالجة الرسوميات GPU لتحسين أداء الاستدلال في الأحمال الوظيفية ذات السياقات الطويلة والتي تهيمن فيها آلية الانتباه على تكلفة الحوسبة.
يستغل قراصنة روس من مجموعة TA488 ثغرة حرجة في Microsoft Exchange Server لاختراق الأجهزة غير المحدثة وسرقة بيانات الاعتماد باستخدام زرع جافا سكريبت جديد يُدعى OWAReaper.
تُعزز معمارية NVIDIA Rubin GPU أجهزة الذكاء الاصطناعي لدعم مصانع الذكاء الاصطناعي التي تعمل باستمرار والتي تدير سير عمل ذكاء اصطناعي وكلي معقد على نطاق واسع.
تقدم NVIDIA طرقًا لمراقبة وإلغاء عمليات بناء محركات TensorRT طويلة الأمد في Python و C++، لمعالجة المشكلات المتعلقة بالنماذج الكبيرة وبطاقات GPU الجديدة التي تسبب أوقات بناء طويلة.