أخبار التقنية LIVE
EN

أخبار التقنية

موجز التقنية المُحدَّث تلقائيًا

105 خبر
AIHardware

معالج NVIDIA Vera يعزز إنتاجية مصانع الذكاء الاصطناعي لتسريع الأحمال الوكيلة

يعزز معالج NVIDIA Vera إنتاجية مصانع الذكاء الاصطناعي من خلال تسريع الأحمال الوكيلة التي تتضمن سير عمل متعدد الخطوات يجمع بين الاستدلال، استخدام الأدوات، والتنسيق، مما يحسن أداء المعالج بين خطوات النموذج.

1 دقيقة قراءة المصدر ↗
ProgrammingHardware

دمج النوى في NVIDIA CUDA يحسن حركة الذاكرة وتقليل تكلفة إطلاق النوى

تشرح هذه المقالة كيف يمكن لدمج النوى في NVIDIA CUDA تحسين أداء وحدة معالجة الرسومات من خلال تعزيز استخدام عرض نطاق الذاكرة وتقليل تكلفة إطلاق النوى، مع تقديم طرق عملية لتطبيق هذه التحسينات في كود CUDA.

1 دقيقة قراءة المصدر ↗
AIResearch

كيفية تقييم سياسات الروبوتات متعددة الأغراض للنشر في العالم الحقيقي

حققت نماذج الأساس في مجال الروبوتات تقدماً في اتباع تعليمات اللغة الطبيعية للتعامل مع الأجسام، لكن التقييم الدقيق لا يزال تحدياً رئيسياً. تستعرض هذه المقالة المشكلات الأساسية وطريقة لمعالجتها.

1 دقيقة قراءة المصدر ↗
ResearchBusiness

الصين قد تدعم طفرة تصنيع السيارات الكهربائية عبر إعادة تدوير المركبات الكهربائية

دراسة من جامعة نانجينغ تشير إلى أن إعادة التدوير قد تصبح المصدر الرئيسي للمواد الأساسية في تصنيع السيارات الكهربائية في الصين بحلول عام 2050، رغم التحديات الناتجة عن تطور كيميائيات البطاريات.

1 دقيقة قراءة المصدر ↗
AIHardware

التصميم المشترك لنماذج الذكاء الاصطناعي: تصميم نماذج لغوية كبيرة صديقة للأجهزة

يناقش هذا المقال التوازن بين الدقة، ومعدل المعالجة، والتفاعلية في أداء الذكاء الاصطناعي، مع التركيز على كيفية تأثير اختيارات تصميم النماذج على معدل المعالجة والتفاعلية في النماذج اللغوية الكبيرة.

1 دقيقة قراءة المصدر ↗
AIHardware

تقليل اختناقات ذاكرة النطاق الترددي العالي في تدريب نماذج اللغة الكبيرة المعتمدة على JAX باستخدام التفريغ إلى المضيف

تواجه أعباء تدريب نماذج اللغة الكبيرة قيودًا في ذاكرة GPU بسبب التنافس على ذاكرة النطاق الترددي العالي. يشرح هذا المقال كيف يمكن للتفريغ إلى المضيف تخفيف هذه الاختناقات في التدريب المعتمد على JAX.

1 دقيقة قراءة المصدر ↗
ResearchHardware

دليل عملي للتواصل المُحفَّز بواسطة GPU لمحاكاة الديناميكيات الجزيئية على نطاق واسع

تستعرض هذه المقالة تقنيات التواصل المُحفَّز بواسطة GPU لتعزيز محاكاة الديناميكيات الجزيئية، مما يمكّن الباحثين من مراقبة سلوك الذرات بكفاءة في أحمال العمل الحسابية المكثفة.

1 دقيقة قراءة المصدر ↗