تقييم نماذج التعرف التلقائي على الكلام السريري بسرعة أكبر باستخدام Agent Skills وNVIDIA Nemotron Speech
تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الصوتية على التعرف الدقيق على المصطلحات السريرية يمثل تحديًا كبيرًا. تساعد NVIDIA Nemotron Speech وAgent Skills في تسريع تقييم نماذج التعرف التلقائي على الكلام السريري، مما يحسن من دقة التعرف على أسماء الأدوية المعقدة والمصطلحات الطبية.
يُعد تدريب نموذج ذكاء اصطناعي صوتي للتعرف أو توليد المصطلحات السريرية بدقة أمرًا معقدًا للغاية. أسماء الأدوية مثل Acetaminophen وAmlodipine وCefazolin وBiktarvy ليست من المفردات اليومية. كما أن أسماء الإجراءات الطبية، ومصطلحات التشريح، والتشخيصات الخاصة بالتخصصات الطبية تطرح نفس المشكلة بشكل مختلف. قد تبدو أنظمة التعرف على الكلام الجاهزة طبيعية في النطق لكنها غالبًا ما تفشل في التعرف على هذه الكلمات. تُمكّن NVIDIA Nemotron Speech وAgent Skills من تقييم نماذج التعرف التلقائي على الكلام السريري بشكل أسرع، مما يساعد على تحسين دقة التعرف على المصطلحات الطبية المعقدة ويعزز تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية.