AIResearch
تسريع أبحاث التعلم الفيدرالي باستخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي وNVIDIA FLARE Auto-FL
تقدم NVIDIA وكلاء الذكاء الاصطناعي وFLARE Auto-FL لتسريع أبحاث التعلم الفيدرالي من خلال أتمتة تصميم التجارب وتقييمها، مما يعالج تحديات تقييم تحسين المقاييس.
تبدأ أبحاث التعلم الفيدرالي (FL) غالبًا بسؤال يبدو بسيطًا لكنه معقد: ما الذي يجب تجربته بعد ذلك؟ قد تبدو قواعد التجميع الجديدة، معاملات FedProx، إعدادات محسن الخادم، متغيرات SCAFFOLD، أو تعديلات بنية النموذج كلها واعدة قبل بدء التجربة. وبعد الانتهاء من التجربة، تبدأ الأسئلة الأصعب: هل حسّنت التغييرات فعلاً المؤشر؟ تم تصميم NVIDIA FLARE Auto-FL ووكلاء الذكاء الاصطناعي لتسريع أبحاث التعلم الفيدرالي عبر أتمتة تصميم التجارب وتقييمها، مما يساعد الباحثين على استكشاف وتقييم الأساليب الجديدة بكفاءة أكبر.