معالج NVIDIA Vera CPU يرسّخ معياراً جديداً لأعباء عمل الذكاء الاصطناعي الوكلي

أدى كل جيل من الذكاء الاصطناعي إلى ظهور قانون توسع جديد. حيث تم توسيع الذكاء من خلال التدريب المسبق عبر مجموعات بيانات أكبر، وعدد أكبر من المعاملات، وأنظمة GPU متوازية بشكل هائل. بعد التدريب، تم توسيع الفائدة عبر ضبط التعليمات وإعادة توازن وحدات GPU للاستدلال التوليدي. كما حسّن تحجيم وقت الاختبار من قدرة النماذج على الاستدلال من خلال منحها المزيد من الرموز المولدة للتفكير. الآن، تتطلب أعباء عمل الذكاء الاصطناعي الوكلي والتعلم التعزيزي نهجاً جديداً في العتاد. تم تصميم معالج NVIDIA Vera CPU لتلبية هذه المتطلبات، حيث يرسّخ معياراً جديداً لمصانع الذكاء الاصطناعي من خلال تحسين الأداء لأعباء العمل الوكلية بما يتجاوز البنى التقليدية لوحدات GPU. يمثل هذا تقدماً كبيراً في عتاد الذكاء الاصطناعي، مما يمكّن من نشر وتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي بكفاءة وقابلية توسع أكبر.